本文采用自传民族志方法，基于笔者学习和开展质性研究的个体经历与体悟，反思质性研究在中国外语学界的发展困境，进而探寻其出路。叙事探究发现，质性研究发展困境主要源于学习和实践质性研究的实际困难、部分研究者对质性研究的认知偏误以及传统研究文化与当下学术语境的排斥态度。在研究方法多元时代，质性研究方法应被纳入我国外语教师教育及研究生课程体系，国内学术期刊当为质性研究留有一席之地。

学习者对反馈的投入在二语写作发展中起着重要作用,受到个体因素和环境因素的共同影响。自动写作评价系统的应用为二语写作教学实践提供了人机混合反馈的新环境。本研究考察了人机混合反馈环境对学习投入和二语写作水平的影响,结果表明:(1)相较于教师反馈,人机混合反馈能够显著提高学习者的学习投入,从而显著提升二语写作水平;(2)在人机混合反馈环境下,认知投入对学习者二语写作水平的影响最大,行为投入次之,情感投入影响最小,认知投入中的元认知策略运用对写作水平具有显著预测作用。

本研究基于《中国英语能力等级量表》(CSE),构建包括应用量表和实施测评两个阶段的大学英语写作促学评价实施路径。应用量表阶段,量表描述语经适当处理后用以廓清写作能力、设计写作任务、研制评分标准,确保促学评价实施的科学性及可操作性。实施测评阶段强调形成性评价与终结性评价相结合,提高学生参与度,积极采用新技术帮助师生获取高质量反馈。英语写作促学评价路径构建是发挥CSE实效的有益尝试,对有效开展英语写作评价具有一定借鉴意义。

智能聊天机器人是二语习得的一种新兴技术工具,但其促学成效尚存争议。本研究采用元分析方法对近十年国际智能聊天机器人对二语习得效果的35项实验和准实验研究进行了整体效应与调节效应分析。分析结果显示:(1)应用效果的整体平均效应值为0.677,具有较大程度的促学效应;(2)学段、教学周期、智能聊天机器人特征(接口和交互方式)、二语技能等调节变量显著影响学习效果,学习情境则无调节作用。本研究能为智能聊天机器人应用于二语教学提供一定启示。

大语言模型的快速发展推动了翻译生产模式变革,对传统翻译人才培养体系形成强烈冲击。本文以“知识—技能—思维”三维教学目标为导向,系统构建了大语言模型驱动的人机协同翻译教学模式,提出“译文诊断、指令设计、多轮交互、项目实践”四阶段教学路径,并设计了综合评价方法,旨在推动翻译教育的数智化转型,培养适应人工智能时代的创新型翻译人才。

作为教育数字化转型的核心引擎,GenAI正通过多维协同机制重构外语教育的实践范式。本文首先针对技术赋能外语教育存在的局限,梳理GenAI的技术特性对教育生态的重塑意义。然后,文章从“教学—学习—评价—治理”四维联动的角度厘清GenAI赋能外语教育的内在逻辑,并提出相应的实践路径,以期为外语智能化教育的可持续发展提供借鉴与参考。

本研究以我国某高校2022级2 673名本科生与2023级2 272名本科生为对象,开展为期一年的纵向跟踪研究,利用自主研发的GenAI赋能个性化自适应学习系统“慧学外语”,从学习成效与学习者有效性感知两个维度探究GenAI赋能自适应学习系统在英语听力与阅读自主学习中的作用。研究结果显示,GenAI系统能有效促进听力和阅读能力发展,但是呈现明显的新奇效应,即学习成绩在前半年进步显著,而后半年增速趋缓;不同专业学生对GenAI系统促学的有效性感知存在差异,但专业背景与GenAI系统实际促学效果之间并不存在交互效应。GenAI系统具有积极的促学潜力,能为外语教学中人类智能与人工智能的深度融合提供借鉴与启示。

本文探讨了人工智能(AI)在外语教育研究中的应用,提出了系统、多维的研究选题思考框架和研究方法建议。首先,构建了一个“四维度”选题思考框架,包括国家政策、外语教学设计、外语教学实施、外语教与学主体四个维度,强调这些维度的内在逻辑关系。然后,提出了三种选题思考路径:自上而下系统推进、灵活选择综合考虑、聚焦教与学主体。接着,阐述了混合研究、个案研究、案例分析、设计研究、辩证研究等适用的研究方法,并结合具体案例展示了研究方法的应用。最后,强调了AI技术在外语教育研究中的重要性,并提出了研究的未来方向。

本研究结合自我调节学习与混合式学习理论,提出了AI智能体辅助混合式外语自主学习模式,旨在解决技术赋能与自主学习能力发展的平衡问题。该模式强调学习目标与内容的动态匹配、学习方法与组织的互动设计、学习评估与反馈的持续改进,并依循“计划—执行—反思”的实施流程。口译教学实验研究表明,该模式能显著提升学生口译表现,且自主学习效果与学习阶段正相关,而技术接受度与反馈机制呈现阶段性认知适配需求。基于实验结果,研究进一步对模式实施提出目标共建、策略显化与情感支持三重优化路径。

语言能力观决定外语教育的路径与方向。作为影响广泛的语言能力观,交际语言能力模型已经成为国内外语言能力量表开发、外语教育政策制定的重要理论基础。本文着重阐述Bachman & Palmer(2010)的交际语言能力模型划分了非交互式与交互式模式,整合了语言能力与语言使用二元框架,推动了应用语言学向社会认知范式转型。在此基础上,文章探讨了该模型在外语测评、教材开发和外语教学中的应用路径,以提升语言能力模型对我国外语教育实践的促进作用。

本研究收集了我国大学生的1 758份有效问卷,使用结构方程模型探讨了数字原住民特征的4个因子对在线英语学习投入的影响机制。研究发现:(1)中国大学生呈现较高水平的数字原住民特征;(2)大学生在线英语学习投入程度处于中等偏高水平;(3)“伴随技术成长”对在线英语学习投入不产生显著性影响,“多任务处理”对在线英语学习投入产生显著性负向影响,“依赖图像沟通”和“即时满足与奖励”对在线英语学习投入产生显著性正向影响。研究进而提出相应的在线英语教学建议和未来研究方向。

本研究以社会教育宏观模型和二语动机微观模型为理论基础,探究了中美英三国大学生外语学习动机内部6个维度(理想二语自我、语言学习兴趣、文化生活融合、信息媒介、对目的语本族语者的态度、个人发展)关系的异同。通过结构方程模型对898名受试二语动机问卷的数据分析结果显示,语言学习兴趣对个人发展、文化生活融合、对目的语本族语者的态度、理想二语自我等维度具有决定作用;国别对个人发展、信息媒介、对目的语本族语者的态度、语言学习兴趣影响显著。研究结果尤其是语言学习兴趣的直接效应和国别的调节效应对现有外语学习动机模型修正具有一定启示。

本研究探讨以大语言模型为代表的人工智能在中华文化融入外语教学中的应用,主要从文化理解和文化讲述两个层面展开分析。文化理解层面,大语言模型支持文化主题分析和跨文化概念比较,能够拓展学生的文化视野,增强其跨文化敏感性。文化讲述层面,大语言模型协助优化表达内容和讲述策略,提升文化传播的精准性。研究指出,为实现有效的人机协作,需注重学习过程中学生的认知投入;面对大语言模型生成内容中潜在的意识形态问题,教师需具备敏锐的辨识能力,引导学生增强文化主体性和批判性思维。

语音感知是视听觉模态融合加工的过程,感知者借助面部表情等视觉线索和重音突显等听觉线索对重要信息进行加工。本研究以McGurk效应为理论基础,通过反应时和正确率测量,探讨中国学习者英汉语重音突显的视听觉感知效应。研究结果显示,视听觉一致模态对重音突显的感知效应最强;汉语重音突显较英语更易感知,学习者体现出汉语母语优势;视听觉一致模态下,学习者英语重音突显的感知模式接近英语母语者;非句末重音突显词比句末重音突显词更易感知。研究结果可为人机交互研究提供基础数据,在智能教育、医疗康复等领域具有实际应用价值。

为解决大学英语教师探索实践混合式教学的困惑，本文以“全新版大学进阶英语”系列教材的研发为例，阐述纸质媒介与数字资源融合创新的背景、原则及其对于实践混合式教学的裨益，倡导教师借助新型电子课件实施分级目标教学，借力具备教学管理功能的在线平台培养学生的自主学习能力。

本文主要阐述了“全新版大学进阶英语”系列教材的编写背景、编写理念、结构和特色。该系列教材依据《大学英语教学指南》编写，继承“大学英语”和“全新版大学英语”在教学理念、教学设计、教材质量等方面的优良传统，在选材、练习设计、数字资源配套等方面力求创新，以满足新时代我国大学英语教学的发展要求。

本文从跨文化交际理论的本土化、教材的跨文化交际能力维度和评价三方面与Michael Byram教授进行了学术对话。对话访谈显示，中国学者开展了有效的跨文化交际理论本土化研究；教材的跨文化交际能力呈现可以采用多元文化视角，侧重呈现技能、态度以及文化思辨能力；跨文化交际能力评价要融合形成性评价，设计培养学生跨文化交际能力的教学活动。文章最后阐述了跨文化交际理论对教材评价的启示意义。

首届一流外国语言文学学科建设与发展高峰论坛暨中国高校外语学科发展联盟成立大会于2018年3月在上海外国语大学召开。本文梳理了高峰论坛的热点论题，通过内容分析和文献分析概述了与会专家学者的主要学术观点，并探讨了我国高校一流外国语言文学学科建设现状与多元发展趋向，以期对高校一流外国语言文学学科建设有所启示。

本研究以72名非英语专业一年级学生为对象，考察不同输入频次和输出频次对二语语块产出性知识习得的影响。研究发现：（1）不同输入频次对二语语块产出性知识的即时测试有频次效应，并且一周后存在延时效应；（2）不同输出频次对一周后二语语块产出性知识测试有频次效应，并且两周后仍存在延时效应；（3）不同输入与输出频次对二语语块产出性知识习得的影响存在显著性差异。本研究有助于深化显性、隐性教学与“频次效应”的认识，对语块教学具有一定启示意义。

本研究基于二语动机自我系统理论，通过调查问卷和结构方程模型考察分析动机行为在二语自我和英语读写技能之间的中介效应。研究发现：二语理想自我对阅读技能具有显著的预测作用，动机行为在二语理想自我与阅读技能之间具有部分中介效应；二语学习体验对写作技能具有显著的预测作用，动机行为在二语学习体验与写作技能之间具有部分中介效应；二语应然自我对读写技能的预测作用不显著，动机行为在二者之间无中介效应。研究结果可为英语读写技能教学提供参考。

新时代外语人才的核心能力要求已经超越单一的语言能力，还包括思辨能力与跨文化交流能力，由此设计反映新型人才培养目标的语言测试已成为当务之急。本研究基于文献分析并以“国际人才英语考试”中的两项任务为例，从任务形式、任务内容、评分标准三个方面探讨融合上述能力的复合型构念在语言测试任务中的实现途径，以期为外语人才选拔与培养提供参考。

本文采用内容分析法，对2006—2017年我国14种外语类主要期刊发表的外语测试实证研究论文进行梳理，探究国内外语测试实证研究的整体趋势、内容和特点。研究结果显示：外语测试实证研究论文的发文量呈波动式发展趋势；超过一半的研究关注大规模测试，研究主题不仅涵盖效度、构念、反拨效应、人工评分、试题/任务/试卷、认知因素、情感因素、考生表现等经典主题，也包括机考和网考、自动评分、课堂评估、社会因素、等级量表、测评素养、认知诊断测试等新兴话题；研究具有对象广泛、内容多元、方法综合的特点，但研究的均衡性、系统性、前沿性有待提升。文章进而结合国际研究热点，对我国外语测试实证研究提出相关建议。

大学英语四、六级考试是具有中国特色的语言测试项目，由我国语言测试学者于20世纪80年代自主设计和开发。本文回顾四、六级考试三十年来的改革和发展历程，阐述其对大学英语教学发展的作用，并结合语言测试的效度理论，探索我国语言测试进一步改革和发展的方向。文章指出，为打造具有中国特色的考试项目，必须重视我国外语教育的国情，深入思考语言测试的社会学问题，坚持走具有中国特色的语言测试道路，使我国的民族品牌考试更加稳健发展，并在不远的将来走出国门，面向世界。

本文采用定量内容分析法，对比分析2007—2017年国内外商务英语研究方法。结果表明：（1）研究设计阶段，国内外均重视商务英语教育研究，国外比国内更注重商务英语话语研究；国内外研究的学科背景均以语言学为主，但国外研究的跨学科性强于国内；国外研究涉及的商务体裁更加丰富，对口头、网络等交际实践话语的关注度远高于国内。（2）数据收集阶段，国内外均以非概率抽样为主，国外研究更多使用问卷、访谈和观察等数据收集方法。（3）数据分析阶段，混合法和定性法是国外研究的主流方法，而国内偏向定量法；在具体分析方法上，国内研究者对语料库分析工具的运用较为充分。（4）信效度检验方面，国内外研究均有不足。文章最后对我国商务英语研究提出相关启示。

本文阐述了辩证研究范式的理论及其应用。全文主体分为3个部分：第一部分讨论“辩证研究范式”与“辩证研究法”的主要差异；第二部分解释辩证研究范式的理论框架；第三部分通过笔者个人的研究案例说明辩证研究范式的应用价值及其应用须注意的问题。

本研究基于《中国英语能力等级量表》(CSE)的口译量表,运用人工智能(AI)技术研发了可以应用于口译教、学、测的口译自动评分系统。初步数据显示,AI算法模型1.0和人类评审在同质口译学生群体中打分的Pearson相关系数为0.95。对于不同应用场景中的异质口译学生群体,在人类评审一致性较高的情况下,AI模型的分值在一定范围内波动。研究认为,利用AI算法模型实现口译量表工具化、开展口译自动评分具有一定的可行性。

本研究采用元分析技术整合读后续写协同作用的实证研究成果,探讨读后续写协同作用的程度及影响因素。对19 篇论文中共 25 个独立效应量的随机效应模型分析结果显示,读后续写能够产生协同作用,且达到中等效应。调节效应分析结果表明,体裁对协同作用具有调节效应。研究结果充分验证了读后续写对外语学习的不同语言表征层面都能产生协同作用,对不同教育层次、专业、目标语言的外语学习都具有促学效果。

本研究采用民族志个案研究方法,探究了5位外语专业本科新生两个学期的学术素养社会化过程和影响因素。研究发现,外语专业本科新生的学术素养社会化具有阶段性特征,在实践阶段经历了艰难起步、探索发现和丰硕收获等子阶段。学术素养社会化受宏观社会文化环境、中观学校与课堂环境、微观个体因素的共同影响,是一个复杂动态变化过程。研究进而尝试构建了学术素养社会化模型。

随着新一代信息技术迅猛发展,人工智能技术在以不可逆转的方式重构外语教育生态,外语教育迎来前所未有的机遇和挑战。人工智能赋能外语教育只有朝着正确方向行进,才能造福专业发展和人类自身进步。推进外语教育改革,须主动拥抱人工智能技术,融入大势,找准外语教育的时代方位;强化内功,加强外语教育的内涵建设;优化结构,革新外语教育的类型模式;守正创新,坚持外语教育的人文属性。

随着人工智能逐渐影响各行各业,外语教育再次成为学界关注的热点。本文提出,人工智能时代的外语教育需建设回归教育本质的“新外语”,专注培养学生的外语运用能力、人工智能交互能力、跨文化能力和研究能力等关键能力,并通过将人工智能融入外语教学,提升教学效果。外语教师需从理论和实践层面提升人工智能素养,深化新外语建设,改革外语教育教学,使得外语专业在人工智能时代继续培养高素质人才,服务国家和社会需求。